2022 Python和C+++加密货币量化贸易战略
使用强大的 Python 和 C+++ 功能来检查和优化您的交易政策
与 Python & C+++和 C++/
这是一个8小时的视频课程, 配有双语中文英语字幕, 清晰和无水的指纹, 完整的源附件。
100度网址:https://pan.baidu.com/s/1gDDZ0VL5NEd-SdSzDGO6w?pwd=52f0开放速度!Ali云地址:https://www.aliyundrive.com/s/XXsiy2LJRG9
你会学会的
通过STST API从加密货币兑换处收集数据
以HDF5格式储存数据
使用熊猫图书馆计算技术指标
重新审视各种战略,并准备对自己的战略作出反应。
Link Python 和 C+++ 程序
使用 C++ 执行重算法
使用视觉工作室代码和 CMake 创建 C++ 库
在反馈过程中避免常见错误
使用基因算法优化您的反馈
实施NSGA-2算法
基本 Python 知识(知道什么是类/对象、字典、列表、函数、循环等)
协议的基本要点。 (什么是烛台, 多重头/空... )
在实际条件下执行之前,请先报告你们的贸易想法!
本课程将解释如何利用方案拟订来估计战略的可能业绩,避免在实时交易中出现不可取的意外情况。
到课程结束时,你将能够建立自己的反馈框架,并方便地使用所有功能。
收集和储存大量市场数据
您需要有一个可靠的系统来收集、 存储和组织数据, 在您开始反馈之前。 您将学习如何从任何加密货币交换( 宾夕法尼亚, FTX...) 获得数据, 并以强大的文件格式( HDF5) 有效地存储烛台数据 。 许多开发者不知道这个文件格式, 所以您将学会掌握上手!
使用 Python 和 C++ 将您的编码技能提高到新级别
您还将使用熊猫图书馆从一开始计算技术指标,并精确控制计算输出。
但这并不是全部: 您是否想要通过许多复杂的操作 将大量的数据带回? 它需要大量计算, 这就是 C++ 代码非常有用的地方 。 您会惊讶地发现 C++ 没有看起来那么可怕 。
使用最佳算法!
课程是雄心勃勃的,它解决了现实世界中的问题:你需要为其战略找到能够最大限度地提高其绩效的参数。为了帮助你完成这项任务,你将学习如何从基因算法序列(NSGA-2)中开发出一种乐观的算法。在回想测试中,这种方法是独一无二的,在其他地方找不到。
这一课程的大部分可以适用于传统市场,如股票市场。
免责声明:这门课程不是投资建议。
交易商想要能够对其战术作出有效的反应。
想要收集市场数据并储存这些数据的加密货币兑换货币的用户
将 Python 和 C++ 组合起来的开发者
任何有兴趣使用基因算法实现多目标优化的人
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