算法项目的核心是支持业务，不能改进业务状态、对业务进行赋能的算法项目都是技术堆叠的空中楼阁
为提高业务指标，算法工程师应该按照以下流程开展工作：
1、明确业务指标的定义：若有现成指标，可直接使用；若无相关指标，需要向业务进行调研，设计指标的量化规则和统计口径，并需得到业务认可（相关数据源需和数据团队沟通，数据仓库未集成的需要提出相关需求）
2、明确业务痛点：通过和业务的沟通调研，明确当前的业务痛点，并通过数据分析和数据挖掘手段，将该痛点进行量化（若业务不能明确业务痛点，需要通过数据手段发现）
3、明确项目目标：根据业务指标和痛点，设定明确的项目目标，该目标是可量化且可对比，要提前定义好对比维度和方案，且所需数据是数据仓库已（可）集成的或算法可输出的
4、算法可行性研究：以项目目标未基准，针对当前已有数据和业务逻辑，通过多轮迭代优化的数据分析和数据挖掘，明确算法对实现项目目标的可行性，并初步完成 demo 开发
5、算法设计：设计方案应当包含算法本身开发的设计方案，数据流程和数据对接的设计方案，和上下游系统交互的对接的设计方案
6、算法开发和测试：根据设计方案进行算法开发，过程中要不断和数据团队和系统方进行沟通，根据实际情况调整方案
7、算法上线和监控：按照上线流程进行算法上线，并按照运维要求提供监控逻辑，对算法运行状态进行监控，同时根据业务逻辑规则对算法产生的业务结果进行监控
8、总结汇报：根据 3 中定义的方案进行算法结果汇总和报告
9、迭代优化：后续不断地根据算法结果和业务反馈进行算法迭代和优化
The core of the algorithm project is to support operations, which cannot be improved by enabling algorithms for operations
> >, > >, > >, >, if there are no relevant indicators, `quantified rules and statistical calibres for the design of indicators > > >, > >, need to be researched into operations > > > >, > need to be validated > >, based on operational indicators and painful points >, target > >,
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